Wolfram Finance Platform 中的新功能

基于 Wolfram 语言，Wolfram Finance Platform 扩展了与彭博和路透社接口、区块链和数据链的连接性，以及机器学习和优化的性能。

Finance Platform 的主要新功能包括：

全新的金融数据接口

对彭博数据 API 和路透社数据的全新支持，访问更丰富的彭博桌面连接和 Wolfram|Alpha 数据，从而让用户瞬时访问可计算的世界金融数据。

通过新的神经网络层和多 GPU 培训扩展了机器学习功能。由深度学习技术支持的新功能包括用于自动异常检测和合成高维数据中缺失值的工具。

读取、编写和分析常见区块链技术的数据，并提供完整的加密支持，以便与分布式账本和智能合约完全集成。

新的数据连接工具可自动连接到关系数据库和 SPARQL 端点，并与 Wolfram 知识库实体系统完全集成。更快的电子表格和 CSV 导入，现在支持超过 225 种数据格式。/p> Wolfram 语言的新功能：Relational Database Connectivity »
Wolfram 语言的新功能：RDF and SPARQL »
文档：使用关系数据库 »
文档：图存储概述 »

从本机 Python 代码访问整个 Wolfram Finance Platform 技术堆栈，以便更轻松地集成到现有代码库中。

新的基于 LLVM 的编译器技术允许您编写更快的 Wolfram 语言代码并编译到外部库。

使用其他自然语言处理工具分析更多非传统和非结构化数据源。提取事实和语义特征，回答问题并对内容进行分类。

Finance Platform 现有的本地和全局约束优化功能套件已通过快速而强大的凸优化问题算法进行了扩展。

新的有限元方法解决了广泛的非线性偏微分方程。

Finance Platform 包含了一系列各类工具，用于处理复杂模型的幂级数近似，这些模型对于纯符号计算而言非常困难，为您提供比数值计算所能提供的更具描述性和适用性的输出。

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