Wolfram Finance Platformの新機能
Wolfram言語に基づいたWolfram Finance Platformでは，ブルームバーグおよびロイターのフィード，ブロックチェーン，データベースへの接続性，そして機械学習と最適化の機能が拡張されています．
Wolfram言語14.1の新機能 »
Finance Platformの主な新機能には以下のようなものがあります．
新しい金融データフィード
ブルームバーグデータAPIおよびロイターデータに対する新しいサポートの他，ブルームバーグのデスクトップ接続やWolfram|Alphaのデータへの豊かなアクセスによって，世界の金融データが即座に計算できます．
ドキュメント：Reuters »ドキュメント：BloombergTerminal »
ドキュメント：BloombergDataLicense »
機械学習
新しいニューラルネットワークの層およびマルチGPUの訓練によって，機械学習機能が拡張されました．深層学習テクノロジーを動力とする新しい機能として，自動の異常検出，高次元データの欠損値の合成のためのツールが挙げられます．
Wolfram言語の新機能：高レベルの機械学習 »Wolfram言語の新機能：Neural Network Framework »
ドキュメント：機械学習 »
ドキュメント：ニューラルネットワーク »
ブロックチェーン
分散型台帳やスマートコントラクトとの完全統合のための完全な暗号サポートを使って，一般的なブロックチェーンテクノロジーのデータを読み込み，書き出し，解析することができます．
Wolfram言語の新機能：ブロックチェーン »ドキュメント：ブロックチェーンの使用 »
データ接続性
新しいデータベース接続ツールは，Wolfram Knowledgebaseの実体システムと完全に統合されており，リレーショナルデータベースおよびSPARQLエンドポイントとの接続を完全に自動化します．スプレッドシートおよびCSVのインポートがより高速になり，現在では225を超えるデータ形式がサポートされています．
Wolfram言語の新機能：リレーショナルデータベースの接続性 »Wolfram言語の新機能：RDFとSPARQL »
ドキュメント：リレーショナルデータベースの情報の使用 »
ドキュメント：Graph Storeの概観 »
Python Client Library
ネイティブのPythonコードからWolfram Finance Platformのテクノロジースタック全体にアクセスすることで，既存のコードベースに簡単に統合できます．
ドキュメント：Wolfram Client Library for Python »
Wolfram言語コンパイラ
新しいLLVMベースのコンパイラテクノロジーを使うことで，Wolfram言語のコードをより速く書き，外部ライブラリにコンパイルすることができます．
Wolfram言語の新機能：コードのコンパイル »ドキュメント：コードのコンパイル »
テキスト処理
自然言語処理のための追加のツールを使って，従来とは異なる，構造化されていないデータソースを解析することができます．事実や意味的特徴を抽出したり，質問に答えたり，内容を分類したりすることができます．
Wolfram言語の新機能：自然言語処理 »ドキュメント：テキスト解析 »
最適化
局所的および大域的な制約条件付き最適化機能についてのFinance Platformの既存のツールが拡張され，凸最適化問題のための高速で強力なアルゴリズムが導入されました．
Wolfram言語の新機能：凸最適化 »ドキュメント：凸最適化 »
漸近解析ソルバ
Finance Platformには，純粋な記号計算では難しすぎる複素モデルのベキ級数近似を操作するためのさまざまなツールが含まれているため，数値計算で提供されるものより記述的で応用可能な出力が得られます．
Wolfram言語の新機能：漸近解析 »ドキュメント：漸近解析 »
