Wolfram Finance Platform의 새로운 기능
Wolfram 언어를 기반으로하는 Wolfram Finance Platform은 Bloomberg 및 Reuters 피드, 블록체인 및 데이터베이스에 대한 연결을 확장하였으며, 기계 학습 및 최적화 기능의 확장을 이루었습니다.
Wolfram 언어 14.1의 신기능 »
Finance Platform의 주요 신기능:
새로운 금융 데이터 정보
Bloomberg 데이터 API 및 Reuters 데이터에 대한 새로운 지원과 함께 Bloomberg 데스크톱 연결 및 Wolfram|Alpha 데이터에 대한 보다 풍부한 접근으로 세계 금융 데이터를 즉시 사용할 수 있습니다.
문서: Reuters »문서: BloombergTerminal »
문서: BloombergDataLicense »
기계 학습
새로운 신경망 레이어 및 다중 GPU 교육으로 기계 학습 기능이 확장되었습니다. 심층 학습 기술을 기반으로하는 새로운 기능은 자동화된 이상 탐지 및 고차원 데이터의 누락값 합성을 위한 도구가 포함되어있습니다.
Wolfram 언어의 신기능: 고차원 기계 학습 »Wolfram 언어의 신기능: 신경망 프레임워크 »
문서: 기계 학습 »
문서: 신경망 »
블록체인
분산원장 및 스마트 계약과의 완벽한 통합을 위한 암호화 지원을 통해 공통 블록체인 기술에 대한 데이터를 읽고, 쓰고 분석합니다.
Wolfram 언어의 신기능: 블로체인 »문서: 블록체인 사용하기 »
데이터 연결성
새로운 데이터 연결 도구는 Wolfram Knowledgebase 엔티티 시스템과의 완벽한 통합을 통해 관계형 데이터베이스 및 SPARQL 엔드 포인트에 대한 연결을 자동화합니다. 더 빨라진 스프레드시트 및 CSV 가져오기, 그리고 225 가지 이상의 데이터 형식을 지원합니다.
Wolfram 언어의 신기능: 관계형 데이터베이스 연결 »Wolfram 언어의 신기능: RDF 및 SPARQL »
문서: 관계형 대이터베이스 사용하기 »
문서: 그래프 스토어 개요 »
파이썬 클라이언트 라이브러리
기존 코드 기반에 쉽게 통합 할 수 있도록 네이티브 파이썬 코드에서 전체 Wolfram Finance Platform 기술 스택에 접근합니다.
문서: 파이썬 사용자를 위한 Wolfram Client Library »
Wolfram 언어 컴파일러
새로운 LLVM 기반 컴파일러 기술을 사용하면 더 빠르게 Wolfram 언어 코드를 작성하고 외부 라이브러리로 컴파일할 수 있습니다.
Wolfram 언어의 신기능: 코드 컴파일 »문서: 코드 컴파일 »
문자 처리
자연어 처리를 위한 추가 도구를 사용하여 전통적이지 않고 구조화되지 않은 데이터 소스를 더 자세히 분석합니다. 사실을 추출하고 의미론적 기능을 추출하며, 질문에 답하고, 내용을 분류합니다.
Wolfram 언어의 신기능: 자연어 처리 »문서: 문자 분석 »
최적화
Finance Platform의 기존 로컬 및 전역 제약 최적화 기능은 볼록 최적화 문제에 대한 빠르고 강력한 알고리즘으로 확장되었습니다.
Wolfram 언어의 신기능: 볼록 최적화 »문서: 볼록 최적화 »
점근선 해결
Finance Platform은 순수 기호식 컴퓨팅으로 해결하기 힘든 복잡한 모델의 멱급수 근사법 사용을 위한 다양한 도구가 포함되어 있어 수치 계산이 제공할 수있는 것보다 더욱 설명적이고 적용 가능한 출력을 제공합니다.
Wolfram 언어의 신기능: 점근선 »문서: 점근선 »
