Wolframソリューション医用画像処理
セグメンテーション，レジストレーション，復元，2Dおよび3Dの立体画像解析のための組込み関数を使ったり，素早く効率的に新しいアルゴリズムのプロトタイプを作成したり，そのアルゴリズムをスタンドアロンのアプリケーションまたはWebベースのツールとして配備したりすることができます．これらのすべての作業をすべて一つのシステムから行うことができます．
Wolframの医用画像処理ソリューションは，GPU計算，並列処理，アウトオブコアテクノロジーによってさらにアップしたスピードと性能で，画像処理とアプリケーション開発のための完全に統合されたワークフローを提供します．
- Wolframの強み
- Wolframを使う理由
- 主な機能
Wolframテクノロジーには多数の分野において，以下のようなことができる何千もの組込み関数と精選されたデータが含まれています．
- エッジ保存平滑化，ノイズ除去，鮮明化，およびその他の強化を行うソフトウェアプログラムを設計する
- CTスキャンやMRIスキャン等の断層撮影データを2Dまたは3Dで可視化する
- 3Dデータをスライスし，立体の内部を調べる
- コンピュータ支援診断や腫瘍発見のためのパターン認識アルゴリズムを作成する
- 無線周波数パルス列の開発とシミュレーション
- 生体モデルと画像測定値を比較する
- 細胞試料をスキャンして異常の有無を確認する
- 走者の動きをビデオで研究し，その効率をよくする
- CT画像のボケを修正し，MRIの背景から不均質を取り除く
- 画像取得デバイスからリアルタイムで画像を取り込んで処理する
- 研究室で培養した細胞組織の繊維配向を分析し，その強度を判断する
- 非侵襲的手法を使って，心臓をチェックし，患者に対するリスクを軽減する
- 遠隔診断のためにWebアプリケーションを配備する
現在お使いのツールには以下のような利点がありますか．
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単一のドキュメントで行える，完全で統合された画像処理のワークフロー
Matlabでは，画像処理のために別料金のツールボックスを購入する必要があり，複数画像を使って作業する場合は複数のウィンドウを開かなければならない -
どのプラットフォームでも使え，広範に渡る組込み画像処理関数
ImageJでは，完全な機能性を得るためにさまざまなソースによって作成されたプラグインをダウンロードしてインストールする必要がある．OsiriXは，macOSシステムでのみ使用が可能である -
手続き型，関数型，ルールベースのプログラミングパラダイム，および簡単に認識可能な関数名が効率的なプログラミング環境を作成する
Matlabとその他のプログラムは，主に手続き型言語を使うため，より長いコードを作成することなる．また，関数名に省略された名前を使うため，その関数の機能は直感的には分からない -
画像処理関数を適用するために，画像を直接入力行にドラッグアンドドロップできる便利さ
Wolframテクノロジー特有の機能 -
インタラクティブで視覚的なワークフローのための統合環境
C，C++，およびその他の言語では，画像を可視化したり処理したりするために，グラフィックスのウィンドウとテキスト入力の間を行ったり来たりすることが必要
Wolfram言語には，計算，モデル化，可視化，開発，配備のための何千もの組込み関数が含まれています »
医用画像処理に特有の機能
- 非常に大きい2D画像や3D立体画像の性能を向上させるアウトオブコアテクノロジー »
- 画素操作，モルフォロジー演算子，画像のたたみ込みとフィルタリングのための組込み関数を含む，CUDAあるいはOpenCLを使ったGPU計算のサポート
- 任意次元で閾値化および可視化するための離散あるいは連続の高性能ウェーブレット分析 »
- 画像データを可視化するためのヒストグラム，配列プロット，リスト密度プロット »
- Java画像処理ライブラリに接続したり，既存のC/C++コードと統合させたりする
Wolframテクノロジーを使用している機関の例
コンサルティングソリューション
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