Wolfram画像計算WOLFRAM言語の
コアとなる部分

画像の処理，解析，計算

Wolframの画像計算は，初心者から専門家までが広く利用できる，総括的で効率的な画像の処理，認識，および解析の関数一式を提供します．これらの関数は，高度に自動化された機械学習，統計学，可視化等に強固に統合されています．

物体の検出と認識

SSD，YOLO等のメソッドを使って，画像に含まれる人物，顔，テキスト，動物等の物体を見付けて認識します．その結果を使って，画像について説明したり，同じような物体の数を数えたり，動画の動作解析を行ったりすることができます．自動運転からセキュリティシステム，医療への応用まで，どのような分野にも適用できます．

画像分類

事前に訓練されたニューラルネットワークを使って画像を分類したり，少ないデータでも使えるメソッドで自分の画像を訓練したりできます．通常，手動の分類タスクを自動化したりスケールアップしたりするために使われます．転移学習やデータ拡張を含む高レベルの機械学習フレームワークを使って，最大の分類確度を得ます．

分割

背景から前景を分けます．色や輪郭，あるいはより詳しい意味特徴に基づいて物体を区別します．物体の数を数えたり，その形状を解析したりするためによく使われます．流域法，領域拡張等の従来のメソッドを使ったり，ResNet，U-Net等のニューラルネットワークを適用したりできます．

特徴の検出と追跡

画像の特徴点，角，線を検出し，それらを一連の画像を通して追跡します．動きを解析して拡張現実を作成したり，前景と背景の分割を行ったりするためによく使われます．

特徴検出についてのガイドページ

画像のアライメントとスティッチング

画像の対応する部分を見付けてから，さまざまな特徴点を検出してマッチさせ，疎なレジストレーションと密なレジストレーションを行うことによって，対応部分の位置を揃えます．画像をつなぎ合せたり，3D再構築のために画像を重ねて位置を揃えたりするためによく使われます．

画像の変換とレジストレーションについてのガイドページ

解像度向上と復元

高度に最適化された線形と非線形のフィルタ，および高度のニューラルネットワークを使って画像の解像度を向上させ，画像のノイズを除去したり，平滑化処理を行ったり，修整したり，超解像を行ったりします．

色の操作と画像効果

色の調整，カラー化，トーンマッピング，部分的な色の付け直し，画像効果，露出スタック等を行います．サポートされる豊富な色空間集合から選び，より簡単かつ効率的に操作を定義して行うことができます．

画像形態と形状解析

基本的な収縮と膨張の処理から，高度な細線化，枝刈り，スケルトン変換まで，さまざまな画像形態関数を使って，画像の全体あるいは部分を解析，変換，再構築します．

3D画像計算

3Dの医用画像や産業用画像に対して，分割を行ったり，フィルタを適用したり，特徴を抽出したり，形態学的測定値を得たりすることができます．3D画像を処理，解析して，強力なボリュームレンダリングと広範な照明オプションを使って結果を表示します．

3D画像についてのガイドページ

画像の取得，インポート，エキスポート

よく使われるファイル形式（JPEG，TIFF，DICOM等）から画像をインポートしたり，接続されたデバイス（ウェブカメラ，顕微鏡等）を通して画像を取り込んだりします．高品質のラスタ画像，ベクターグラフィックス，可視化を生成し，結果をサポートされる数多くの画像形式にエキスポートします．

Live Playground

This is an interactive notebook—try making your own changes!

Continue exploring more examples:Things to Try

画像計算に関するWolframドキュメント

Wolfram 画像計算は，Wolfram言語に統合されています．全システムに計算の全分野を網羅する6,000個を超える組込み関数が含まれており，そのすべてが綿密に統合されているため，完全に一体となって作動します．

ImageRestyle ▪ ImageStitch ▪ Inpaint ▪ FaceRecognize ▪ TextRecognize ▪ BarcodeRecognize ▪ Binarize ▪ ClusteringComponents ▪ MorphologicalComponents ▪ SelectComponents ▪ ComponentMeasurements ▪ WatershedComponents ▪ ColorBalance ▪ ColorToneMapping ▪ Dilation ▪ Erosion ▪ DominantColors ▪ DynamicImage ▪ EdgeDetect ▪ FacialFeatures ▪ FindFaces ▪ HistogramTransform ▪ Image3DSlices ▪ ImageCases ▪ ImageCollage ▪ ImageCorrelate ▪ ImageConvolve ▪ ImageDeconvolve ▪ Sharpen ▪ ImageCrop ▪ ImageDisplacements ▪ ImageDistance ▪ ImageEffect ▪ ImageExposureCombine ▪ ImageFocusCombine ▪ ImageKeypoints ▪ Radon ▪ ImageLines ▪ ImageMeasurements ▪ ImagePerspectiveTransformation ▪ ImageAlign ▪ ImagePyramid ▪ ImageRecolor ▪ ImageResize ▪ BrightnessEqualize ▪ Lighter ▪ RemoveBackground ▪ Thinning ▪ TopHatTransform ▪ AnimatedImage ▪ "PNG" ▪ "JPEG" ▪ "GIF" ▪ "TIFF" ▪ InverseDistanceTransform ▪ MorphologicalTransform ▪ GeodesicClosing ▪ GeodesicOpening ▪ MorphologicalBranchPoints ▪ ContourDetect ▪ MinDetect ▪ MaxDetect ▪ PeakDetect ▪ FindPeaks ▪ EstimatedBackground ▪ GradientOrientationFilter ▪ LaplacianFilter ▪ RidgeFilter ▪ GaborFilter ▪ DerivativeFilter ▪ RangeFilter ▪ StandardDeviationFilter ▪ HarmonicMeanFilter ▪ GeometricMeanFilter ▪ KuwaharaFilter ▪ PeronaMalikFilter ▪ CurvatureFlowFilter ▪ LowpassFilter ▪ HighpassFilter ▪ BandpassFilter ▪ BandstopFilter ▪ DifferentiatorFilter ▪ HilbertFilter ▪ DiamondMatrix ▪ CrossMatrix ▪ Partition ▪ ArrayFlatten ▪ FourierDCT ▪ CellularAutomaton ▪ ImageInstanceQ ▪ TrainImageContentDetector ▪ FeatureSpacePlot ▪ FeatureSpacePlot3D ▪ NetEncoder ▪ NetChain ▪ NetGraph ▪ NetTrain ▪ ConvolutionLayer ▪ ImageGraphics ▪ ImageMesh ▪ Fourier ▪ ImagePeriodogram ▪ $Path ▪ CloudObject ▪ LocalObject ▪ RasterSize ▪ AnimationRepetitions ▪ AnimationRunning ▪ DefaultDuration ▪ FrameRate ▪ RefreshRate ▪ Information ▪ ListAnimate ▪ Video ▪ Manipulate ▪ BottomHatTransform ▪ Infinity ▪ SkeletonTransform ▪ MorphologicalGraph ▪ BatchSize ▪ AlphaChannel ▪ RemoveAlphaChannel 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