Nuevo enfoque para el análisis de energía: El rol de Mathematica al potenciar soluciones de ahorro de energía
Joseph Hirl, Fundador, CEO y CTO, Agilis Energy, LLC
This page requires that JavaScript be enabled in your browser.
Learn how »
- Permite un desarrollo rápido con un lenguaje de programación flexible y funcionalidad especializada integrada
- Combina con facilidad datos importados con datos computables incorporados para análisis y visualización enriquecidos
- Proporciona una variedad de opciones de implementación para la entrega de resultados dinámicos
Desafío
Basándose en su experiencia en ingeniería, gestión de riesgos y bienes raíces comerciales, Joseph Hirl, fundador de Agilis Energy, se propuso crear un nuevo servicio para ayudar a los propietarios de edificios a reducir sus consumos de energía y gastos. Para lograr una comprensión total de los datos de alto intervalo que ha obtenido de los medidores inteligentes de servicios públicos instalados en los edificios de sus clientes, necesitaba un sistema que no sólo pudiera manejar enormes cantidades de datos, ya que un medidor inteligente produce más de 35 000 puntos de datos cada año, sino que también pudiera manipular y visualizar dicha información. Encontró Mathematica, y así nació un nuevo enfoque de análisis de energía.
Solución
A través de Mathematica y otras tecnologías Wolfram, Hirl ha desarrollado una aplicación de análisis de energía dinámica, que proporciona una perspectiva completa del rendimiento energético de un edificio, mide el impacto de los posibles cambios organizativos y cuantifica los resultados. Con respecto al rol de Mathematica en el desarrollo de la herramienta y la empresa Agilis, declara, "La flexibilidad de Mathematica es tremenda. Nuestra capacidad de construir y desarrollar este programa con poco personal nos ha permitido desarrollar un negocio considerable."
La herramienta de Agilis comienza con los flujos de datos, incluyendo los datos importados de los medidores inteligentes, así como la función incorporada WeatherData de Mathematica, la herramienta luego aplica funcionalidades avanzadas de estadística y visualización dinámica para generar lo que Hirl llama una "resonancia magnética de un edificio", una interfaz dinámica con una simulación del consumo y demanda de energía del edificio, y herramientas de pronosticación y evaluación comparativa.
Beneficios
De acuerdo a Hirl, la visualización enriquecida es fundamental en la comunicación del análisis a sus clientes. "Lo que desean ver es la imagen, porque entonces pueden entender los picos y valles". Luego, el equipo de Hirl utiliza la aplicación para realizar cambios operacionales efectivos. Según él, sus clientes están viendo un ahorro anual promedio del 10-20%, e incluso del 40%, sin ningún tipo de inversión de capital.
La habilidad para implementar la herramienta basada en Mathematica en distintas maneras, incluyendo como un CDF, además le ha permitido a Agilis Energy expandir su base de clientes a un ritmo acelerado. En los últimos tres años, el sistema ha sido utilizado en todo el mundo en más de 800 ubicaciones en por lo menos 12 industrias distintas.
